ФОРМИРОВАНИЕ ИИ-КОМПЕТЕНТНОСТИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ TPACK-AI и технологическОЙ самоэффективностИ TAICS

В статье исследуется актуальная проблема формирования ИИ-компетентности будущих учителей иностранного языка в условиях глобальной цифровизации. Целью исследования является теоретическое обоснование и экспериментальная проверка модели формирования ИИ-компетентности, основанной на интеграции структуры Technological Pedagogical Content Knowledge - Artificial Intelligence (TPACK-AI) и компонента технологической самоэффективности Teacher AI Competence Self-efficacy (TAICS).

Методология исследования базируется на смешанном подходе (mixed-methods) и включает тестирование и анкетирование 84 студентов и лингвистический контент-анализ рефлексивных отчетов с помощью инструмента Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). Процесс обучения был организован в течение академического семестра и включал обучение с использованием генеративных языковых моделей для создания учебных материалов и текстовые ИИ-симуляторы для моделирования реальных педагогических ситуаций. Технические условия для проведения обучения включали доступ к языковым моделям, специализированным ИИ-сервисам для педагогов, сервисам отработки и оценки иноязычной устной речи и текстовым ИИ-симуляторам.

Экспериментально доказана эффективность предложенной модели. Выводы статьи коррелируют с поставленной целью и доказывают, что системная интеграция ИИ-инструментов, подкреплённая моделью TPACK-AI+TAICS способствует формированию ИИ-компетентности будущих учителей и качественной трансформации их педагогического мышления, способствуя преодолению технологического разрыва в образовании.