Өрлеу

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ГРАМОТНОСТИ

  • Дана СалхаеваФилиал НАО «Республиканская физико-математическая школа» города Астана
  • Тилеужан ХасеноваФилиал НАО «Республиканская физико-математическая школа» города Астана

Аннотация

Статья представляет собой структурированный аналитический обзор, посвященный возможностям и ограничениям применения искусственного интеллекта (ИИ) в школьном математическом образовании с позиции развития функциональной и математической грамотности. Цель работы — установить, какие функции ИИ могут поддерживать отдельные этапы решения контекстных математических задач и при каких педагогических условиях цифровая поддержка усиливает, а не подменяет самостоятельное рассуждение обучающегося. Материал исследования составили официальные документы OECD, UNESCO и Республики Казахстан, а также открытые научно-методические публикации по математической грамотности, цифровому обучению и генеративному ИИ. Применен тематический анализ: источники сопоставлялись по четырем категориям — формулирование математической модели, применение математических процедур, интерпретация результата и критическая проверка ответа. В результате предложен подход к анализу «функция ИИ — математическое действие — педагогический контроль — риск». Показано, что наиболее обоснованной является роль ИИ как средства генерации вариантов условий, предоставления обратной связи, организации анализа данных и создания материала для проверки; использование ИИ как источника готового решения несет риск снижения самостоятельности. Сделан вывод, что имеющиеся материалы позволяют говорить о педагогическом потенциале ИИ, но не доказывают автоматически его положительное влияние на учебные результаты. Необходимы эмпирические исследования с сопоставимыми группами, измеряемыми показателями математической грамотности и контролем характера взаимодействия учащихся с ИИ.

Ключевые слова

  • искусственный интеллект
  • математическое образование
  • функциональная грамотность
  • математическая грамотность
  • генеративный ИИ
  • критическое мышление
  • контекстная задача
  • педагогический контроль.